Yapay Zekâ Şeffaflığı

1. Şu an çalıştırdığımız modeller

Flompt şu an aşağıdaki modelleri çalıştırıyor:

• Öneri sıralama (Kubigorithm Heavy Ranker) — bir prompt'un sizin için ne kadar alakalı olduğunu tahmin eder. Aggregat etkileşim sinyalleri üzerinde dahili olarak eğitilir.
• Öneri aday filtreleme (Kubigorithm Light Ranker) — heavy ranking öncesi binlerden yüzlere indirir.
• İçerik moderasyon sınıflandırıcısı — promptları public olmadan önce insan incelemesi için bayraklar.
• Semantik arama embedding'leri — prompt metnini vektöre dönüştürerek benzer promptları çıkarır.

2. Eğitime giren veri

Yalnızca ve sadece Ayarlar'dan ML Eğitimi rızası verirseniz, aşağıdaki psödonimleştirilmiş veri kullanılabilir:

• Yazdığınız PUBLIC prompt metni ve etiketler (private hariç)
• Psödonimleştirilmiş etkileşim sinyalleri — beğeni, kopyalama, kaydetme, sayfa süresi
• Psödonimleştirilmiş oturum bazlı kalıplar — uygulama açılışları, dil, sürüm

Kimlikler (userId, email, cihaz ID'leri) eğitim akışına asla gönderilmez; günlük rotate edilen HMAC-SHA256 pseudoId'lerle değiştirilir. Psödonimleştirilmiş veri KVKK / GDPR kapsamında hâlâ kişisel veridir.

3. Modellerin çıktısı

Modeller sıralama ve etiketler üretir — orijinal prompt metninizi birebir kendi çıktısı olarak vermez. Memorization sızıntısını önlemek için çıktı filtrelemesi uygulanır.

4. Üçüncü taraf AI alt işleyicileri

Sıralama ve öneri modellerimizi kendi altyapımızda eğitiyoruz; eğitim amacıyla hiçbir veriniz üçüncü taraf bir AI hizmetine gönderilmez. Bununla birlikte bazı özellikler üçüncü taraf AI hizmetleri üzerinde çalışır — bu hizmetler veriyi yalnızca o an istenen işlemi gerçekleştirmek için (çıkarım amacıyla) işler:

• OpenAI (ABD): paylaşılan prompt ve yorumların yayına alınmadan önce otomatik moderasyonu
• Google Gemini (ABD): anlamsal arama için içerik metninden vektör üretimi, yazdığınız arama teriminin işlenmesi, görünmez otomatik konu etiketleri ve AI Stüdyo'da görsel üretimi ile düzenlemesi
• Replicate (ABD): AI Stüdyo'daki bazı görsel üretim ve düzenleme modellerinin çalıştırılması
• Bu sağlayıcıların hiçbiri, tabi olduğumuz şartlar uyarınca içeriğinizi kendi modellerini eğitmek için kullanmaz; her birine tam olarak hangi verilerin gittiği Gizlilik Politikası'nın Üçüncü Taraf Hizmetler bölümünde kalem kalem yazılıdır
• Eğitim amaçlı bir alt işleyici eklersek (örneğin fine-tuning sağlayıcısı): Gizlilik Politikası alt işleyici adı, yargı yetkisi ve amaçla güncellenir, uygulamada ML Eğitimi rızanız tekrar istenir ve müşteriler arası eğitimi yasaklayan bir Veri İşleme Sözleşmesi imzalanır

5. Kontrol

İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz:

• Uygulama > Profil > Ayarlar > Veri ve ML Rızası — 'ML eğitimi' toggle'ını kapatın
• Sonraki eğitim koşularına katkılarınızın manuel silinmesi için [email protected]
• Veri İndir butonu ile hesabınıza bağlı tüm event, consent ve prompt'u indirin (KVKK m.11 / GDPR m.20)

Rıza geri çekmek sonraki eğitime katılımı durdurur. Eğitilmiş modeller yeniden eğitilmez — bu endüstri standardıdır (tek bir kullanıcının verisi eğitilmiş modele marjinal etki eder).

6. Sorular

AI etiği veya şeffaflık soruları: [email protected]